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日本史最強圖解
作者： 青木康洋
新功能介紹- 譯者：羅先丞
- 出版社：聯經出版公司
新功能介紹博客來網路書局 - 出版日期：2012/04/11
- 語言：繁體中文
這本日本史最強圖解人氣蠻不錯的，是本不錯的人文史地書
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重點式的內容敘述，一目瞭然的圖解分析，
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認識日本古今英雄人物，
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重點凝縮版的日本史：117個主題，以提綱切要的方式，一頁文字一頁圖解，簡略快速地說明日本歷史的重要片斷，讓讀者能在極短時間內，立刻搞懂這段史實的重點。
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作者簡介
青木康洋博客來
1968年生於埼玉縣。在出版社工作一段時間後，獨立成為撰稿作者。參與的重要創作有歷史漫畫的腳本撰寫和歷史書籍的編輯。在對歷史上知名、無名的人物，大大小小的事件、文化、資訊、知識等，作廣泛的調查之後，善於轉換觀點，挖掘事件背後潛藏的趣味典故。近作有《風林火山》《戰國不法者列傳》、《幕末武士道列傳》等書。同時他也是「古典歷史學研究會」的重要幹部，以解開古今中西歷史未解之謎為己任。
譯者簡介
羅先丞
東吳大學日文系畢，從事編輯、翻譯多年，現為專業譯者。
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作者： 青木康洋
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- 出版社：聯經出版公司
新功能介紹 - 出版日期：2012/04/11
- 語言：繁體中文
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內容來自YAHOO新聞
AlphaGo贏的關鍵 自我對弈學習錯誤
（中央社記者吳家豪台北18日電）Google旗下DeepMind公司開發的人工智慧系統AlphaGo以4比1挑戰韓國圍棋天才李世?成功，系統主要開發者黃士傑今指出，AlphaGo每天會跟自己下棋，強化分析能力。
來自台灣的黃士傑目前在總部設於倫敦的DeepMind擔任資深研究員，也是AlphaGo的主要程式開發者。AlphaGo與李世?進行5場人機對弈，拿下4比1成績，都是由黃士傑負責在現場替AlphaGo擺棋。
黃士傑今天出席「AlphaGo解密」人機對弈賽後媒體聚會時表示，AlphaGo會變得這麼厲害，是因為有子網路跟策略網路，其中策略網路從大約20萬到30萬的人類棋譜學習，減少搜尋廣度；子網路則在搜尋進行到某種程度時，判斷現在誰處於優勢，可減少搜尋深度。
黃士傑解釋，透過策略網路和子網路，可以將盤面資訊擷取到可以處理的範圍，讓AlphaGo分析出目前最佳的10到20步棋。
他也透露，AlphaGo每天都自己跟自己下棋，讓子網路透過自我對弈成長，從錯誤中學習，因為AlphaGo不會累，每天「下幾百萬盤都沒問題」，這是子網路這麼強大的關鍵。
黃士傑強調，AlphaGo進步的關鍵在於深度學習，若少了策略網路與子網路，就會大大降低棋力，這2大網路加入後，搜尋效能大幅提高，不過團隊一開始也不確定能否成功，也有很多失敗的經驗。
對於外界顧慮太聰明的人工智慧系統最終可能反噬人類，黃士傑表示，這是很多人討論的問題，DeepMind與其執行長也非常重視，不過Google有成立倫理委員會，負責評估人工智慧造成的影響，他相信人工智慧系統是中性的，科技沒有好壞，端看人怎麼使用。
黃士傑說，AlphaGo的下一步還在討論中，DeepMind另有團隊計畫將人工智慧系統發展到醫療應用，例如可透過大數據分析病症，但該專案不是由他負責，他並不清楚具體內容。
對於台灣人工智慧人才的建議，黃士傑表示，台灣很多教授與研究人員實力不輸國外，不過國外研究員的企圖心很強，雖然都是離鄉背井，但是心理上很積極，跟台灣不太一樣。他建議台灣研究人才從小培養英文聽說能力，到了有機會出國做研究的時候，就可以很順利跟各國人才溝通。1050318
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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/alphago贏的關鍵-自我對弈學習錯誤-044154370--finance.html
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